Diverse

Hvordan ændrer AI måden vi udvikler biler på

Fra generativt design til selvkørende biler

Hvordan ændrer AI måden vi udvikler biler på
Mikkel M. Vermeulen
Af Mikkel M. Vermeulen 17. april 2025

Kunstig intelligens (AI) er på vej til at revolutionere bilindustrien – ikke kun i selve bilerne, men også i måden, de bliver designet og udviklet på. Her ser vi på, hvordan AI allerede nu påvirker biludviklingen, og hvad det kan betyde for fremtidens biler.

AI som design-assistent

Forestil dig en digital med-ingeniør, der kan afsøge tusindvis af mulige designs for en bildel på få timer. AI gør netop dette muligt gennem såkaldt generativt design. Ingeniøren kan specificere nogle krav – f.eks. at en komponent skal kunne holde til en vis belastning og fylde et bestemt rum – og AI’en kan så foreslå komplekse, organiske former, som et menneske næppe selv ville have tegnet. Disse former kan være lettere og stærkere end traditionelle designs. Et eksempel er, at producenter har brugt AI til at designe lettere fælge og konstruktionsdele, hvilket reducerer bilens vægt og dermed forbedrer ydelse og effektivitet. AI kan også hjælpe designere med at skabe nye karrosseriformer ved at analysere, hvad kunder æstetisk foretrækker, eller ved at optimere aerodynamik i en virtuel vindtunnel.

Hurtigere udvikling og test med AI

Udviklingsprocessen for biler kan forkortes og forbedres markant med AI. Traditionelt har man skullet bygge fysiske prototyper og gennemføre utallige tests – en tidskrævende og dyr proces. AI ændrer spillet ved at køre avancerede computersimuleringer og lære af dem. For eksempel kan AI på baggrund af millioner af simulerede crash-tests lære at forudsige, hvordan forskellige bilstrukturer vil klare sig i en kollision. Dermed kan ingeniørerne optimere sikkerheden tidligt i udviklingen, inden der overhovedet er bygget en fysisk model. AI kan også overvåge data fra testkørsler og opdage mønstre eller uregelmæssigheder, som mennesker måske overser. I produktionen kan AI-drevne systemer forudsige, hvornår maskineriet på fabrikken trænger til vedligehold (såkaldt prædiktiv vedligeholdelse), hvilket reducerer nedetid. Kort sagt gør AI udviklingsforløbet mere effektivt: Biler kan komme hurtigere fra tegnebræt til vej, og fejl kan fanges tidligere.

AI og selvkørende teknologi

En af de største måder AI påvirker biludviklingen på er gennem udviklingen af selvkørende biler. At få biler til at køre af sig selv er i høj grad en softwareudfordring, hvor maskinlæring – en gren af AI – spiller hovedrollen. Ingeniører “træner” AI-modeller ved at fodre dem med enorme mængder data fra virkelige trafiksituationer. Disse AI-systemer lærer at genkende fodgængere, andre biler, skilte og at træffe splitsekundsbeslutninger på vejen. Udviklingen af sådanne systemer har ændret bilproducenternes kompetencebehov: Pludselig er data scientists og AI-eksperter lige så vigtige som traditionelle bilingeniører. Test af selvkørende funktioner foregår også i høj grad virtuelt – AI-bilerne kører milliarder af kilometer i simulerede verdener for at blive klogere, før de slippes løs blandt os. Denne AI-drevne tilgang gør det muligt at udvikle og forbedre avancerede førerassistentsystemer langt hurtigere end før.

AI er ved at blive en integreret del af biludviklingen. Fra de tidligste skitser til de sidste fabrikstests hjælper kunstig intelligens med at finde smartere løsninger, spare tid og forbedre kvaliteten. Vi står med andre ord i en tid, hvor computere ikke blot bygger biler – de er med til at opfinde dem. I fremtiden vil biler i stigende grad være et produkt af både menneskelig kreativitet og kunstig intelligens’ regnekraft, og det bliver spændende at se, hvilke innovative køretøjer dette samarbejde vil bringe på vejene.

Vores team kan have anvendt AI til at assistere i skabelsen af dette indhold, som er gennemgået af redaktørerne.