BMW lærer humanoide robotter at tænke selv – næste stop er samlebåndet

På fabrikken i Landshut har bilproducenten gjort softwareudvikling til den helt store prioritet, så fremtidens robotter ikke bare kan løfte ting – de skal også kunne forstå, hvad de kigger på, træffe beslutninger og tilpasse sig omgivelserne.

Det lyder lidt som starten på en sci-fi-film. Heldigvis er målet mere “byg bedre bildel” end “overtag menneskeheden”.

BMW satser på det, virksomheden kalder Physical AI, hvor kunstig intelligens bliver koblet direkte sammen med robotter, der kan arbejde i den fysiske verden. Fokus ligger på at udvikle en åben softwareplatform, som gør det muligt at træne forskellige robotter til at udføre komplekse opgaver i produktionen.

Robotter, der lærer ved at kigge efter

I stedet for at programmere hver eneste bevægelse manuelt, lærer robotterne gennem demonstrationer. BMWs medarbejdere udfører opgaverne, mens kameraer, motion capture-dragter og datahandsker registrerer alle bevægelserne. Derefter omsætter AI’en informationerne til adfærdsmønstre, som robotterne kan bruge på tværs af forskellige opgaver.

Kort sagt: Robotterne går i mesterlære.

Inden de får lov til at arbejde på fabriksgulvet, bliver alt testet i virtuelle simulationer, hvor bevægelser og arbejdsgange finpudses uden risiko for at sende dyre komponenter på gulvet.

Ikke bare stærke – også smarte

BMW ser især et potentiale i opgaver, hvor traditionelle industrirobotter kommer til kort. Det gælder blandt andet arbejde, der kræver finmotorik, fleksibilitet og evnen til at forstå omgivelserne.

Robotterne skal blandt andet kunne:

• Genkende objekter og deres placering.
• Forstå deres arbejdsmiljø.
• Planlægge effektive bevægelser.
• Gribe og flytte komponenter med høj præcision.

Det er med andre ord mere avanceret end den klassiske robotarm, der gentager den samme bevægelse tusindvis af gange om dagen.

Startup og universitet hjælper til

BMW udvikler ikke teknologien alene. Fabrikken i Landshut samarbejder med startup-virksomheden Athenyx Robotics, der udspringer af RWTH Aachen University, samt University of Applied Sciences Landshut.

Sammen udvikler de en komplet AI-platform – en såkaldt “intelligence stack” – der samler perception, simulation, læring og beslutningstagning i ét system. Målet er, at de færdigheder robotterne lærer ét sted, senere kan overføres til andre robotter og arbejdsopgaver.

Det gør teknologien langt mere fleksibel end traditionelle automatiseringsløsninger.

Fremtiden er stadig under udvikling

BMW understreger, at projektet stadig befinder sig i testfasen. Nye løsninger bliver først afprøvet uden for den almindelige produktion, før de gradvist bliver implementeret på fabrikkerne.

Så nej – der står ikke en hær af menneskelignende BMW-robotter klar til at bygge din næste elbil endnu.

Men udviklingen går hurtigt, og hvis de første forsøg viser sig at fungere, kan humanoide robotter meget vel blive en naturlig del af bilproduktionen i de kommende år. Og hvis de samtidig lærer at hente kaffe, er der nok også et par mandagsmøder, de kan overtage.

Vores team kan have anvendt AI til at assistere i skabelsen af dette indhold, som er gennemgået af redaktørerne.